Offre Analytique industrielle

Du conseil en science des données et des solutions d'analyse personnalisées au self-service industriel AutoML.

Offre Analytique industrielle

Conseil en analyse industrielle

Utilisez notre expertise en analyse industrielle comme un accélérateur pour vos plans. Nous sommes le partenaire à vos côtés, avec une connaissance en profondeur de l'équipe IoT et d’analyse, notre expérience de nos propres applications industrielles ainsi que de divers projets de clients. Le spectre est large en termes de contenu et est adapté à vos besoins.

  • Sélection et évaluation de cas d’utilisation valables
  • Consultation sur la collecte de données au moyen de matériel et de logiciels valables
  • Analyse de la qualité des données existantes et possibilités d’optimisation
  • Sélection de formats de données et d’interfaces valables
  • Implémentation de la solution dans l’infrastructure existante

Nos experts en science des données sont à votre disposition avec l’expérience nécessaire. De l’industrie, pour l’industrie.

Exemple : atelier sur les cas d’utilisation - rendre les services basés sur le langage XML spécifiques et tangibles

Le défi de trouver le point d’entrée spécifique

  • Dans le domaine des services basés sur l’apprentissage automatique, il existe de nombreuses options et possibilités intéressantes.
  • Vous avez déjà discuté de quelques idées et de premiers cas d’utilisation.
  • L’étape suivante : obtenir les premiers résultats spécifiques avec une approche pragmatique.

L’accent sur les applications industrielles

  • Comment créer de nouveaux services numériques pour vos machines.
  • Comment augmenter la disponibilité de vos machines.
  • Comment utiliser des technologies de type ML à cette fin.

L’approche, pragmatique et axée sur les résultats

  • Atelier personnel d’une journée avec Weidmüller Business Consultant & Data Scientist
  • Votre équipe multidisciplinaire d’intervenants - gestion, produit, application, service, ventes
  • Nous mettons forme boîtier à la planifie d’implémentation ensemble - votre guide pour l’implémentation

Votre avantage, pour un premier succès rapide

  • Parvenir à une compréhension commune des objectifs et des opportunités parmi les parties prenantes
  • Hiérarchisation des applications valables et des cas d’utilisation
  • Échantillon d’élaboration, de planification et d’outils pour démarrer l’implémentation spécifiquement

Solutions d’analyse personnalisées

Avec la sélection d’un cas d’utilisation valable dans le domaine de l’analytique industrielle, l’implémentation peut commencer. Dans la pratique, une approche en cinq phases s’est avérée efficace. À la démarre du projet, l’accent est mis sur l’analyse du problème et la définie de l’objectif. La validation de l’exemple d’utilisation sélectionné s’effectue comme suit. Cette phase définit également quelles défaillances spécifiques doivent être prévisibles. Au cours de la phase d’exploration ultérieure, des contrôles sont effectués pour vérifier si une erreur définie peut être détectée sur la base des valeurs de mesure collectées ou si une meilleure qualité des données est demandée.

Dans la validation de principe (PoC), un modèle statistique est développé pour la détection machine automatique de l’erreur et ainsi la faisabilité technique et économique est vérifiée à l’aide de données enregistrées précédemment (analyse hors ligne).

Pendant la phase pilote, un prototype fonctionnel est exécuté sur une application échantillon au moment de l’exécution (analyse en ligne). Ce faisant, des valeurs de données et d’expérience sont collectées, qui sont mises en œuvre dans la solution d’analyse finale au cours de la dernière phase. Cette solution peut être appliquée à un nombre illimité de machines du même type.

AutoML industriel - ML Self-Service

Le développement de solutions d'analyse industrielle exige généralement le savoir-faire spécifique d'un data scientist. Notre outil d'apprentissage automatique vous permet d'utiliser indépendamment nos modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning sans recours à un support externe. Il vous permet de créer des modèles pouvant reconnaître le comportement normal et anormal de vos machines en fonction de vos données et de votre propre connaissance du process. Le logiciel indépendant des plateformes vous assiste avec la génération automatique de modèles et une interface utilisateur simple et intuitive.

Vos avantages spécifiques
  • Sur la base de vos propres données et de vos connaissances spécialisées
  • Sans consultation externe ni data scientist
  • Génération automatique de modèles
  • Process de développement de solutions plus simple et plus rapide
  • Visualisation des données des machines
  • Formation théorique pour la caractérisation d'un fonctionnement normal et la détection de dysfonctionnements de la machine
  • Plateforme indépendante
  • Optimisation continue indépendante des modèles

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